Содержание

Маска (щиток) защитная "сетка" M-6001 + наушники защитные (снижение уровня шума (SNR) в среднем на 25дБ)

Маска (щиток) защитная "сетка" M-6001 + наушники защитные (снижение уровня шума (SNR) в среднем на 25дБ)

У нас Вы можете купить Маска (щиток) защитная "сетка" M-6001 + наушники защитные (снижение уровня шума (SNR) в среднем на 25дБ) с кодом товара MT-201650.

Наша компания находиться в городе Черновцы.

Доставка в пределах города в течении 1-2 дня, стоимость доставки 40-60 грн.

Если вы из другого города, тогда доставка осуществляется любой удобной транспортной компанией и любым удобным для вас способом.

Оплата возможна двумя способами:
- на карту приватбанка, монобанка;
- наложенный платеж ( после получения товара на складе транспорной компании), такой способ возможен для товаров которые имеют вес и габариты до 30 кг. и длинной до 90 см.,

Мы расcкажем как происходит заказ:

1)  Вы выбрали товар который вас заинтересовал, если он вам подходит оставляете заказ на сайте. ( если у вас возникают дополнительные вопросы, вы всегда можете связаться с нами по контактному телефону +380505986765, или написать нам письмо на почту [email protected]

2) С вами связивается наш менеджер и уточняет все детали заказа, как вам удобнее оплатить, какой транспортной компанией вам отправлять, ответит на ваши вопросы, раскажет сколько дней будет ехать товар.

3) Наш магазин сам упаковует товар (что удешевляет стоимость доставки) и отправляет товар транспортной компанией которую вы выберете, после отправки вам на телефон приходит СМС сообщение с датой прибытия и номером декларации.

4) По прибытию на склад или прямо к вам домой посылки вы можете ее осмотреть, и если все впорядке тогда только оплатить курьеру ее стоимость.
Если же товар вам не подошел или не понравился но не по нашей вине мы просим вас оплатить за доставку товара в обе стороны.

Стоимость доставки, для примера, новой почты будет от 46 грн (детальную стоимость товара можете уточнить при разговоре с менеджером).

Все интересующие вопросы уточняйте при оформлении заказа.

Цена и наличие были обновлены 09-04-2021 13:57:19

Каталог оборудования для Интернета SNR-CPE-ME2 (для абонентов СОФТВИДЕО)

SNR-CPE-ME2 - Беспроводной маршрутизатор SNR-CPE-ME2, 802.11a/b/g/n, 802.11ac Wave 2, 1300Мбит/с, TxBeamforming, MU-MIMO, 4x5dBi, 5xGE RJ45, USB3.0

Новый гигабитный маршрутизатор SNR-CPE-ME2 с поддержкой 802.11ac Wave2!

Модель построена на мощном двухъядерном процессоре с тактовой частотой 880МГц, беспроводная сеть на базе радиомодуля MT7615DN, который обеспечивает полную поддержку MU-MIMO 2x2 для сетей в диапазоне 2.4 и 5ГГц. Маршрутизатор оснащен четырьмя внешними антеннами с круговой диаграммой направленности и коэффициентом усиления 5dBi, что гарантирует стабильную и равномерную зону покрытия.

Основные особенности:

• Выбор крупных телеком-операторов России и стран СНГ
• Поддержка IPv6
• Поддержка IPoE, L2TP, PPtP, PPPoE
• Cтабильная работа IP-телевидения, VoIP-телефонии и игровых сервисов
• Широкие возможности для гибкой настройки и диагностики сети
• Встроенная блокировка рекламы Adblock
• Поддержка IPTV, DLNA, NAS
• Поддержка бесшовного роуминга
• USB3.0 для 3G/4G модемов, принтеров и др.

Характеристики:

Xарактеристики платформы:

Процессор Mediatek MT7621AT 880MHz, 4 потока
Радио Mediatek 7615DN
Объем RAM/Flash 256Мб/16Мб

Беспроводные характеристики:

Беспроводной интерфейс IEEE 802.11b/g/n, MIMO 2x2, 400Мбит/с, 20/40МГц
IEEE 802.11ac Wave 2, MIMO 2x2, 867Мбит/с, 20/40/80МГц
EIRP 2.4ГГц - 20дБм
5ГГц - 23дБм
Тип антенны Всенаправленная, несъемная
Усиление антенны 4x5дБи
Модуляция OFDM/CCK/16-QAM/64-QAM/256-QAM

Сетевые характеристики:

Интерфейсы Ethernet 4xLAN 10/100/1000Мбит/с
1xWAN 10/100/1000Мбит/с
Режимы работы AP-Gateway, AP-Bridge, Client Gateway, Client-AP-Gateway (WISP), Client-AP-Bridge (Repeater)
Тип подключения Static IP, DHCP, PPPoE, PPTP, L2TP
Сетевые протоколы NAT, IGMPv2, QoS, IGMP proxy/snooping, UPnP, DHCP/DNS-сервер, Проброс портов, Сетевой экран, DynDNS, Static Route, VLAN(wan/lan/wlan to vlan), NTP, IPv6, Hotspot, L2TP server, L2TPV3, EoIP, Radius
server, DLNA, Adblock
Хотспот Chillispot, NoDogSplash
Управление и диагностика WEB(Rus/Eng), Обновление ПО и конфигурация через HTTP/SSH, CWMP (TR-069, TR-098), Wive-NG Control, Syslog
Функции Wi-Fi WEP, WPA/WPA2, WPA(Enterprise), WPA1/2(Enterprise), WMM (Wi-Fi QoS), Wireless Multicast Forwarding, Wireless Multicast Forwarding, WDS, Bandsteering(управление диапазоном), Beamforming

Роуминг Handoff, 802.11k/r
Скорость Wi-Fi сети 2.4ГГЦ - 400Мбит/с
5ГГц - 867Мбит/с
Скорость IPoE/PPPoE до 1.8Гбит/с в дуплексе
Скорость L2TP/PPTP до 800 Мбит/с в дуплексе

Физические характеристики:

Электропитание Вход: 100 - 240В AC / 50/60Гц
Выход: 12В DC, 2A
Индикация Питание, Системеный статус, VPN, LAN/WAN
Кнопки Reset/CWMP(TR-069)
Рабочая температура от 0C до +40C
Температура хранения от -40C до +70C
Влажность 10-90%, без конденсации
Сертификаты ГОСТ-Р, Декларация ЕАС

Средства индивидуальной защиты

Средства индивидуальной защиты и безопасности STIHL

Каска FUNCTION Basic 

Для универсального применения

 

Коэффициент звукоизоляции 1) SNR 24

Материал каски HDPE


Наушники на дуге CONCEPT 24 

стабильная металлическая дуга

Удобные наушники на дуге. Регулируемые, дышащие, стабильная металлическая дуга и мягкие подушечки. Отвечает требованиям SNR 24, EN 352. Масса 207,5 г.


Комбинация из защиты лица и органов слуха, ECONOMY

Комплекты для защиты лица и органов слуха "ECONOMY" с защитными наушниками и нейлоновым щитком. Небольшой общий вес. Легко откидывающийся нейлоновый щиток. Регулируемая головная дуга. Отвечает требованиям SNR 24, EN 1731 и EN 352.


Комбинация из защиты лица и органов слуха, нейлоновая сетка

с налобной защитой

С двойной дугой и наушниками. С большим щитком для лучшего обзора и дополнительной налобной защитой. Отвечает требованиям EN 352, EN 1731, SNR 30


Комбинация из защиты лица и органов слуха, щиток

с защитой лба

С двойной дугой и наушниками. С большим щитком для лучшего обзора и дополнительной налобной защитой. Отвечает требованиям SNR 30, EN 352 и EN 166. Вес ок. 297 г


Рабочие перчатки MS ERGO

Профессиональные

Профессиональные рабочие перчатки из коровьей кожи. Со светоотражающими полосами, внутренние поверхности с демпфирующими элементами, на застежке-липучке.


Перчатки MECHANIC WINTER

Перчатки из трикотажа и полиэстера с толстым латексным покрытием, обладающие отличной изоляцией и обеспечивающие хороший захват в мокрую погоду. Предназначены для сложных работ с древесиной в холодную или мокрую погоду, и даже в снег.


Рабочие перчатки MECHANIC

Вязаные перчатки MECHANIC. Отлично облегают руку. Нейлон с ПУ-покрытием. Приятны на ощупь. Высокая воздухопроницаемость. Размер: M, L, XL


Рабочие перчатки SPECIAL

Из мягкой козьей кожи

Удобные рабочие перчатки из мягкой козьей кожи. Широкие, эластичные резиновые манжеты на липучке, препятствующие проникновению инородных тел. Тыльная сторона кисти из оранжевого нейлона.


Рабочие перчатки CARVER

Резиновая манжета на липучке

Удобные рабочие перчатки из чёрной искуственной кожи, оранжевого материала Spandex® и неопрена. Боковые вентиляционные отверстия на пальцах. Эластичная резиновая манжета на липучке.


Рабочие перчатки DYNAMIC

с защитой от прорезания, для профессионального ухода за деревьями

Эргономичное исполнение STIHL «DYNAMIC». Ладонная часть из прочной воловьей кожи обеспечивает максимальную защиту и высокий комфорт, создавая эффект «второй кожи». Тыльная сторона и зона пальцев сделаны из эластичного текстиля. Уплотненные вставки в области фаланг. Эластичная манжета защищает запястье и предотвращает проникновение грязи и стружки в перчатку. Практичная липучка облегчает процесс надевания и снимания. Вставки от прорезания с 1 классом защиты (20 м/с) гарантируют безопасность при сложных работах с деревьями.


Рабочие перчатки FS ERGO

Прочные защитные перчатки из воловьей кожи. Высокая защита при работе в колючем подлеске или кустарнике. Защита при работе с мотокосой, кусторезом и садовыми мотоножницами. Привлекательная модель со вставками оранжевого цвета и светоотражающими полосами. Эластичный пояс на запястье выполняет поддерживающую функцию и предотвращает проникновение инородных тел.


Рабочие перчатки ADVANCE WINTER

Со средней степенью теплоизоляции

Перчатки со средней степенью теплоизоляции. Ладонная часть выполнена из мягкой, но очень прочной козьей кожи. Удобное эргономичное исполнение STIHL «ADVANCE Winter» обеспечивает максимальный комфорт и создает ощущение «второй кожи». Тыльная сторона и зона пальцев сделаны из эластичного текстиля. Уплотненные вставки в области фаланг. Эластичная манжета защищает запястье и предотвращает проникновение грязи и стружки в перчатку.


Защитные очки STANDARD

Простые защитные очки для нерегулярного применения. 100 % защита от ультрафиолетового излучения и боковая защита. Отвечают требованиям EN 166. Масса 40,3 г.


Защитные очки CONTRAST, тонированные

Чёрные защитные очки модного дизайна. Затемнение при ярком солнце. Цветные стёкла не запотевают, устойчивы к царапинам и снабжены боковой защитой. Мягкие накладки на концах дужек. 100 % защита от ультрафиолетового излучения. Отвечает требованиям EN 166. Масса 26,0 г.


Защитные очки LIGHT, оранжевые

Защитные очки насыщенного оранжевого цвета. Стандартный размер. Без покрытия.


Защитные очки SUPER FIT, тонированные

Лёгкая, удобная спортивная форма. Большая зона защиты. Стекло с 100% защитой от ультрафиолетового излучения. Устойчивы к царапинам снаружи и внутри, не запотевают в течение долгого времени. Тонированные.

Оптический прицел ВОМЗ Пилад p12*56F

Снят с производства.Остатки.

Оптический прицел ВОМЗ Пилад 12*50F - качественные российские прицелы для стрельбы на средние и дальние дистанции.Самый мощный прицел в линейке - 12 кратное увеличение и матерый 50мм объектив для максимальной светопередачи в своем классе.

Серия прицелов с индексом "F" имеют боковой барабанчик с отстройкой параллакса.отстройка осуществляется от 10 метров до 100 и до бесконечности.

Корпус прицела выполнен цельнометаллическим.Удобные барабанчики ввода поправок с комфортным усилием вращения.Под защитными колпачками (на барабанах) имеются резиновые уплотнители.

Прицел комплектуется заводскими крышками на окуляр и объектив.

Окулярная крышка сделана на манер Батлер Крик (качество крышек к сож. не вызывает восторга 🙁 )

Прицел Пилад 12х50 исполняется с сеткой SNR (Sporting Numbered Reticle) ...

Кстати о последней сетке SNR-Sporting Numbered Reticle: профессиональная спортивная сетка  для пневматики или иного оружия (особенно для пневмата хорошо катит).Так же идеальна для:варминта (стрельба по малоразмерным целям),бенчрест,Филд и хунтинг филд таргетинг.

Сетка вытравлена на  линзе.Весьма редкая в продаже.

Ну и погнали:"Только сегодня,только у нас,специально для вас...." 🙂 - шутки шутками,но сетка действительно часто поставляется только под заказ и с приличным ожиданием.

Продолжим про прицел:

    • очень прочный,влагозащищенный корпус со стойкостью до 800g в моменте 0,5 м/с-1 м/с
    • Прицeлbнaя ceтka SNR (Sporting Numbered Reticle) с ценой деления шкал 1 mil и 0,5 mil
    • цена клика 1/15 тыс. или 6,7мм на 100м
    • посадочный диаметр 25мм

Технические параметры прицела Пилад 12*50 F SNR:

Кратность оптики х12                     
D объектива 50мм
D вых. зрачка

4,16мм

Просветляющее покрытие           не менее 80% светопропускания
Поле зрения
Поле зрения линейное  7м на 100м
Сумеречное число 24,49
Удаление выходного зрака 75мм
Параллакс барабан отстройки
Отстройка от параллакса  8-10м minimum
Диоптрийная наводка +5
Шаг выверки на 100м 6,7мм
Влагозащищенность присутствует
Интервал рабочих температур -40°С … +50°С
Сетка SNR
 Размер колец/D трубки  25,4мм
 Масса   590гр
 Длина  335мм
 D окуляра  44мм
Диаметр тубы   25мм

*стоить отметить,что зарубежные аналоги такой сетки стоят ощутимо дороже.

Кронштейн сошника для Huter МК-7800 PRO(61) SNR 61/60/1176

Артикул: 61/60/1176

1

Кронштейн сошника для Huter МК-7800 PRO(61) SNR 61/60/1176


Адаптивная скорость передачи

по беспроводным ячеистым сетям с использованием SNR: Статья

журнала Media & Communications Journal

Предварительный просмотр статьи

Начало

1. Введение

Беспроводные ячеистые сети

(WMN) предоставляют альтернативные технологии для широкополосного доступа в Интернет на последней миле и высокоскоростного подключения по цене -эффективность. WMN стали ключевой технологией для беспроводных сетей следующего поколения. Вместо того, чтобы быть еще одним типом специальных сетей, WMN диверсифицируют возможности специальных сетей, интегрируя дополнительную функцию маршрутизации для поддержки беспроводных сетей, таких как сотовые беспроводные датчики (Akyildiz & Wang, 2005; Pathak & Dutta, 2011).У WMN есть преимущества, заключающиеся в том, что они самоорганизуются, самонастраиваются и предлагают повышенную надежность. Узлы в WMN автоматически образуют специализированную сеть и поддерживают ячеистую связь. Эти функции приносят дополнительные преимущества WMN, такие как низкая первоначальная стоимость, простота обслуживания сети, надежность, надежное покрытие услуг и т. Д. (Akyildiz & Wang, 2005; Pathak & Dutta, 2011). WMN состоят из узлов двух типов: ячеистых маршрутизаторов и ячеистых клиентов. В архитектуре WMN ячеистые маршрутизаторы образуют инфраструктуру для различных типов клиентов (рисунок 1), где пунктирные линии указывают на беспроводную связь, а сплошные линии указывают на проводные соединения в WMN.Различные беспроводные устройства (например, ноутбуки, КПК, сотовые сети), оснащенные беспроводными картами, могут подключаться к WMN через ячеистый маршрутизатор с возможностями шлюза / моста. Шлюз / мост объединяет различные существующие беспроводные сети, такие как сотовые, беспроводные датчики, Wireless-Fidelity (Wi-Fi), LTE-Advanced и всемирное взаимодействие для микроволнового доступа (WiMAX) (Akyildiz, Wang, & Wang, 2005). Поскольку WMN являются самоорганизующимися, самонастраиваемыми с беспроводными ячеистыми маршрутизаторами и автоматически устанавливают и поддерживают подключение к беспроводной ячеистой сети (фактически, создавая специализированную сеть), они могут предоставлять услуги беспроводной передачи данных, передаваемых от других пользователей, точек доступа или базовые станции (точки доступа / базовые станции - это специальные беспроводные маршрутизаторы с широкополосным проводным подключением к магистрали Интернета) (рисунок 1).

Рисунок 1.

Инфраструктура беспроводной ячеистой сети

В настоящее время WMN проходят быструю коммерциализацию в нескольких сценариях приложений, таких как широкополосные домашние сети, общественные сети, автоматизация зданий, высокоскоростные городские сети

и корпоративные сети (Akyildiz & Ван, 2005; Патхак и Датта, 2011). Это связано с тем, что сети WMN могут быть относительно легко установлены, поскольку все необходимые компоненты уже доступны в виде специальных протоколов сетевой маршрутизации IEEE 802.11 Протоколы MAC, безопасность WEP (Wired Equivalent Privacy) и т.д. Одним из способов достижения более высоких скоростей передачи данных является использование хорошо разработанного формата модуляции. Эффективность каждой схемы модуляции измеряется ее способностью точно поддерживать закодированные данные, что представлено низким коэффициентом битовых ошибок (BER). Вариация BER напрямую связана с полученным отношением сигнал / шум (SNR) (рисунок 2).BER и SNR обратно пропорциональны тому, что, когда SNR уменьшается, BER увеличивается. Следовательно, когда SNR понижается, схеме модуляции труднее декодировать принятый сигнал, поскольку BER слишком высок. Связь между BER и SNR для различных схем модуляции проиллюстрирована в справочных материалах (Holland, Vaidya, & Bahl, 2001, 2000). Обычно, когда скорость передачи данных увеличивается, соответственно увеличивается и BER. Возникает логичный вопрос: «Есть ли способы достичь высоких скоростей передачи данных при сохранении более низкого BER?» Одним из эффективных подходов к этому является адаптация различных схем модуляции (Holland et al., 2001, 2000). В результате это приведет к повышению производительности беспроводного устройства.

Рисунок 2.

Общие характеристики BER в зависимости от SNR

Отношение сигнал / шум (SNR) и мощность беспроводного сигнала

Обзор

Для наилучшей производительности в беспроводной среде важно, чтобы беспроводные устройства могли различать принятые сигналы как достоверную информацию, которую они должны слушать, и игнорировать любые фоновые сигналы в спектре.Существует концепция, известная как отношение сигнал / шум или SNR, которая обеспечивает наилучшую беспроводную функциональность. SNR - это разница между принятым беспроводным сигналом и минимальным уровнем шума. Минимальный уровень шума - это просто ошибочные фоновые передачи, которые исходят либо от других устройств, находящихся слишком далеко, чтобы сигнал был разборчивым, либо от устройств, которые непреднамеренно создают помехи на той же частоте.

Например, если радиостанция клиентского устройства принимает сигнал с уровнем -75 дБмВт, а минимальный уровень шума составляет -90 дБмВт, то эффективное SNR составляет 15 дБ.Тогда это будет отражаться как мощность сигнала 15 дБ для этого беспроводного соединения.

Чем дальше принятый сигнал от минимального уровня шума, тем лучше качество сигнала. Сигналы, близкие к минимальному уровню шума, могут быть подвержены искажению данных, что приведет к повторной передаче между передатчиком и приемником. Это приведет к снижению пропускной способности и задержки беспроводной связи, поскольку повторно передаваемые сигналы будут занимать эфирное время в беспроводной среде.

Точки доступа Cisco Meraki ссылаются на отношение сигнал / шум как показатель качества беспроводного соединения. Это обеспечивает более точное отображение состояния беспроводных сигналов, поскольку учитывает радиочастотную среду и уровни окружающего шума. Например, принятый сигнал -65 дБм можно считать хорошим в месте с минимальным уровнем шума -90 дБм (отношение сигнал / шум 25 дБ), но не так много в месте с минимальным уровнем шума -80 дБм (отношение сигнал / шум 15 дБ). ).

Обычно сигнал со значением SNR 20 дБ или более рекомендуется для сетей передачи данных, где значение SNR 25 дБ или более рекомендуется для сетей, использующих голосовые приложения. Узнайте больше о соотношении сигнал-шум.

Просмотр отношения сигнал / шум клиента

Просмотр SNR на панели управления Cisco Meraki

Для всех беспроводных клиентов, подключенных к точке доступа Meraki, значения SNR будут отображаться на панели управления. Эту информацию можно просмотреть, перейдя к всей сети> Клиенты. Затем выберите беспроводного клиента, чтобы просмотреть дополнительные сведения о подключении этого конкретного устройства. Здесь вы увидите дополнительную информацию о точке доступа, к которой подключен клиент, используемом беспроводном канале и мощности сигнала (SNR).


Просмотр SNR на подключенной точке доступа

Чтобы просмотреть SNR непосредственно на клиентском устройстве, просто откройте веб-браузер на этом устройстве и перейдите по адресу ap.meraki.com или my.meraki.com .Затем отобразится локальная страница состояния точки доступа, к которой в настоящее время подключено клиентское устройство. Здесь вы увидите различные сведения о беспроводном подключении этого клиентского устройства, включая мощность сигнала между этим клиентом и точкой доступа.

Типичная карта WLAN на ноутбуке не предназначена для измерения минимального уровня шума вокруг нее, поэтому необходимы специальные адаптеры, такие как Wi-Spy dBx. Как объяснялось выше, точки доступа Cisco Meraki используют SNR для измерения мощности сигнала на конкретном клиенте.Используя такой инструмент, как Metageek inSSIDer или аналогичные инструменты, можно определить уровень принятого сигнала на клиенте и, следовательно, рассчитать минимальный уровень шума в определенном месте путем вычитания значения SNR из значения принятого сигнала.

Для получения дополнительной информации о беспроводных и беспроводных сигналах см. Следующие статьи

(PDF) Адаптивная скорость передачи в беспроводных ячеистых сетях с использованием SNR

Авторские права © 2009, IGI Global.Копирование или распространение в печатной или электронной форме без письменного разрешения IGI Global запрещено

2

Hop Wireless Networks. Технический отчет.

UMI Номер для заказа: TR00-019., Texas A &

M. University.

Holland, G., Vaidya, N.H., & Bahl, P.

(2001, июль). Протокол MAC

с адаптацией к скорости для многозвенных беспроводных сетей.

Материалы конференции ACM International

по мобильным вычислениям и

сети (MobiCom).

Jacquet, P., Muhlethaler, P., Clausen, T.,

Laouiti, A., Qayyum, A., & Viennot, L.

(2001). Оптимизированный протокол маршрутизации состояния канала

для одноранговых сетей. Труды 5-й многопрофильной конференции

IEEE (INMIC).

Джонсон, Д. Б., Мальц, Д. А., и Брох, Дж.

(2001). DSR: Протокол динамической маршрутизации от источника

для многоузловых беспроводных сетей Ad Hoc

. в Ad Hoc Networking, глава

5.Аддисон-Уэсли, 139–172.

Ким, Х., Хоу, Дж. К., Ху, К., и Ге, Ю. (2006).

Обеспечение QoS в сетях, совместимых с IEEE 802.11

: прошлое, настоящее и будущее.

Журнал компьютерных сетей.

Ким, К.-Х., и Шин, К.Г. (2007). Self-

исцеляющие мульти-радио беспроводные ячеистые сети.

В материалах 13-й ежегодной международной конференции acm

по мобильным устройствам

вычисления и сети (стр.326–329).

ACM.

Кодиалам, М., & Нандагопал, Т. (2005).

Характеристика области пропускной способности в многоканальных беспроводных ячеистых сетях с множеством каналов

.

In in acm mobicom (стр. 73–87). ACM Press.

Ли Б. и Баттити Р. (2007). Достижение оптимальной производительности

в беспроводных локальных сетях IEEE 802.11

с помощью комбинации адаптации канала

и адаптивного отката. Elsevier

Компьютерная сеть, 51 (6), 1574-1600.

Лу, М.-Х., Стинкисте, П., и Чен, Т. (2009).

Разработка, внедрение и оценка протокола

эффективной альтернативной ретрансляции

. ACM International

, конференция по мобильным вычислениям и сетям

(MobiCom), 73–84.

Лу, С., Сан, Й., Ге, Й., Дуткевич, Э., &

Чжоу, Дж. (2010). Совместное управление мощностью и скоростью

в специальных сетях с использованием подхода супермодульной игры

.В Wcnc (стр. 1-

6).

Луо, Дж., Розенберг, К., и Жирар, А. (нет данных).

Проектирование беспроводных ячеистых сетей: совместное планирование

, маршрутизация, управление питанием и

адаптация скорости. IEEE / ACM Transactions

on Networking, 2010

Nelakuditi, S., Lee, S., Yu, Y., Wang, J.,

Zhong, Z., Lu, G. huar, et al. (2005).

Пересылка с использованием черного списка в статических многоузловых

беспроводных сетях. В процессе.секунд (стр.

252–262).

НС-2. (нет данных). [Онлайн].

http://www.isi.edu/nsnam/ns/index.html.

Орд, Дж. К. (1972). Семейства частот

распределений. Издательство Hafner.

Патак П. и Датта Р. (2011). Обзор

проблем проектирования сетей и совместных

подходов к проектированию в беспроводных ячеистых сетях

. IEEE Communications Surveys

и учебные пособия, 13 (3).

Perkins, C., Belding-Royer, E., & Das, S.

(июль 2003 г.). Ad hoc On-Demand Distance

Векторная маршрутизация (AODV). RFC3561.

Перкинс К. Э. и Бхагват П. (1994).

Высокодинамичная последовательность назначения

Маршрутизация вектора расстояния (DSDV) для мобильных компьютеров

. Конференция ACM SIGCOMM по архитектуре связи

, протоколам

и приложениям.

Цяо, Д., Чой, С., И Шин, К. Г. (2002).

Хороший анализ и адаптация канала для беспроводных локальных сетей

IEEE 802.11a. IEEE

Транзакции на мобильных вычислениях, 278-292.

Раппапорт Т.С. (2002). Wireless

Адаптивная скорость передачи по беспроводным ячеистым сетям с использованием SNR - Aston Research Explorer

TY - JOUR

T1 - Адаптивная скорость передачи по беспроводным ячеистым сетям с использованием SNR

AU - Fowler, Scott

AU - Eberhard, Marc

AU - Blow, Keith

AU - Shaikh, Ahmed

PY - 2011

Y1 - 2011

N2 - Беспроводные ячеистые сети (WMN) стали ключевой технологией для беспроводных сетей следующего поколения.Вместо того, чтобы быть еще одним типом специальных сетей, WMN диверсифицируют возможности специальных сетей. Несколько протоколов, которые работают через WMN, включают IEEE 802.11a / b / g, 802.15, 802.16 и LTE-Advanced. Чтобы обеспечить высокую пропускную способность в различных условиях, эти протоколы должны адаптировать свою скорость передачи. В этой статье мы предложили схему улучшения состояния канала путем выполнения адаптации скорости наряду с передачей множества пакетов с использованием потери пакетов и состояния физического уровня.Динамический мониторинг, множественная передача пакетов и адаптация к изменениям качества канала путем регулировки скорости передачи пакетов в соответствии с определенными критериями оптимизации обеспечивали большую пропускную способность. Ключевой особенностью предлагаемого метода является сочетание следующих двух факторов: 1) обнаружение внутренних условий канала путем измерения флуктуации отношения шума к сигналу через стандартное отклонение и 2) обнаружение потери пакетов, вызванной перегрузкой. Мы показали, что использование таких методов в WMN может значительно улучшить производительность с точки зрения скорости отправки пакетов.Эффективность предложенного метода была продемонстрирована на испытательном стенде смоделированной беспроводной сети с помощью моделирования на уровне пакетов.

AB - Беспроводные ячеистые сети (WMN) стали ключевой технологией для следующего поколения беспроводных сетей. Вместо того, чтобы быть еще одним типом специальных сетей, WMN диверсифицируют возможности специальных сетей. Несколько протоколов, которые работают через WMN, включают IEEE 802.11a / b / g, 802.15, 802.16 и LTE-Advanced. Чтобы обеспечить высокую пропускную способность в различных условиях, эти протоколы должны адаптировать свою скорость передачи.В этой статье мы предложили схему улучшения состояния канала путем выполнения адаптации скорости наряду с передачей множества пакетов с использованием потери пакетов и состояния физического уровня. Динамический мониторинг, множественная передача пакетов и адаптация к изменениям качества канала путем регулировки скорости передачи пакетов в соответствии с определенными критериями оптимизации обеспечивали большую пропускную способность. Ключевой особенностью предлагаемого метода является сочетание следующих двух факторов: 1) обнаружение внутренних условий канала путем измерения флуктуации отношения шума к сигналу через стандартное отклонение и 2) обнаружение потери пакетов, вызванной перегрузкой.Мы показали, что использование таких методов в WMN может значительно улучшить производительность с точки зрения скорости отправки пакетов. Эффективность предложенного метода была продемонстрирована на испытательном стенде смоделированной беспроводной сети с помощью моделирования на уровне пакетов.

UR - http://www.igi-global.com/article/adaptive-sending-rate-over-wireless/62086

U2 - 10.4018 / ijwnbt.2011070103

DO - 10.4018 / ijwnbt.2011070103

M - Статья

VL - 1

SP - 30

EP - 48

JO - Международный журнал беспроводных сетей и широкополосных технологий

JF - Международный журнал беспроводных сетей и широкополосных технологий

SN - 2155-6261

IS - 3

ER -

Представляем Rajant BC | MeshMapper - разработан для поддержки мобильных и автономных операций Mesh

29 сентября 2020 г. | По сценарию Стивена Григгса

Вы спросили.Мы выслушали и ответили.

Представляем BC | MeshMapper, новую утилиту активного исследования производительности сети Rajant, которая показывает, как качество соединения Kinetic Mesh® зависит от географического положения внутри ячеистой сети.

Этот диагностический инструмент создает тепловые карты подключения, чтобы помочь конечным пользователям анализировать, диагностировать и оптимизировать производительность сети Kinetic Mesh. Когда в топологии сети происходят изменения, запуск BC | MeshMapper сразу же и после изменений топологии даст сетевому администратору отличную видимость того, насколько хорошо текущие размещения инфраструктуры покрывают активную область с метриками, наиболее важными для анализа работоспособности ссылок InstaMesh®. .BC | MeshMapper теперь полностью интегрирован в последнюю версию инструмента управления сетью Rajant, BC | Commander, который предоставляется бесплатно с каждым Rajant BreadCrumb®.

Как работает BC | MeshMapper
Когда мобильный BreadCrumb перемещается через инфраструктуру Kinetic Mesh, данные получаются от узла с устройством GPS и объединяются с отношением сигнал / шум (SNR), стоимостью для каждого однорангового узла BreadCrumb , и общая стоимость трассировки в реальном времени. BC | MeshMapper затем использует эти данные для создания «тепловой карты» подключения в файле KMZ и сохраняет файл на хосте BC | Commander.

Этот файл KMZ можно затем открыть в программе просмотра KML, например в Google Планета Земля. В средстве просмотра KML можно просмотреть данные для пути трассировки или щелкнуть метку данных, чтобы просмотреть конкретную информацию для этого местоположения. Обе визуализации окрашены в соответствии с настраиваемыми критериями производительности.

Минимальные требования для работы BC | MeshMapper включают BC | Commander v11.22.6 или новее, прошивку v11.17 или новее, а также функциональный GPS, такой как GlobalSat-BU-353S4 USB GPS-приемник.

Преимущества использования BC | MeshMapper

BC | MeshMapper помогает проектировщикам и администраторам сетей визуализировать покрытие и проблемы с подключением на их сайте. Он автоматически создает файлы данных для использования с Google Планета Земля, чтобы проиллюстрировать, как работает ячеистая сеть на пройденном маршруте. BC | MeshMapper собирает данные об уровне сигнала и стоимости InstaMesh с назначенного мобильного устройства Breadcrumb с поддержкой GPS, когда он перемещается по сайту. Затем он отображает это визуально и включает все возможности Rajant NetCrumbler прямо в BC | Commander, за исключением использования стоимости вместо задержки.

Тепловые карты с цветовой кодировкой, созданные BC | MeshMapper, отображают пройденные пути и оценки путей. Цвета различаются от карты к карте из-за разных пороговых значений, которые подходят для различных сетей и приложений. Это можно использовать в двустороннем проектировании для проверки моделей распространения и измерения общей стоимости пути между мобильным устройством и устройством шлюза (IP-адрес SlipStream или шлюзового маршрутизатора) к проводной сети. Карты также содержат другую уместную информацию, такую ​​как мощность сигнала, стоимость пути и дополнительные сведения о каждом узле Breadcrumb на выбранном пути.Все результаты должны быть настроены конечным пользователем до начала выполнения.

Ниже приведены примеры двух маршрутов движения и служат только для иллюстрации. В этих случаях цвета представляют:

  • Зеленый = общая стоимость пути 10000 или меньше
  • Оранжевый = общая стоимость пути 10001 и 20000
  • Красный = общая стоимость пути больше 20000.

Пример трассировки пути, показывающий качество соединения с цветовым кодированием:

Пример трассировки пути с указанием сведений о подключении:

В конце концов, BC | MeshMapper дает сетевому администратору еще одно оружие в арсенале против смещения сети.Мониторинг, наряду с использованием BC | Enterprise, исторического инструмента мониторинга сети Rajant, предоставляет администратору полную информацию о состоянии их сети. 🖉

Теги: BC Commander, BC MeshMapper, meshmapper

Адаптивная скорость передачи

по беспроводным ячеистым сетям с использованием SNR

Автор

Abstract

Беспроводные ячеистые сети (WMN) стали ключевой технологией для следующего поколения беспроводных сетей.Вместо того, чтобы быть еще одним типом специальных сетей, WMN диверсифицируют возможности специальных сетей. Несколько протоколов, которые работают через WMN, включают IEEE 802.11a / b / g, 802.15, 802.16 и LTE-Advanced. Чтобы обеспечить высокую пропускную способность в различных условиях, эти протоколы должны адаптировать свою скорость передачи. В этом документе предлагается схема улучшения условий канала путем выполнения адаптации скорости наряду с передачей множества пакетов с использованием потери пакетов и состояния физического уровня. Динамический мониторинг, множественная передача пакетов и адаптация к изменениям качества канала путем регулировки скорости передачи пакетов в соответствии с определенными критериями оптимизации обеспечивали большую пропускную способность.Ключевой особенностью предлагаемого метода является сочетание следующих двух факторов: 1) обнаружение внутренних условий канала путем измерения флуктуации отношения шума к сигналу через стандартное отклонение и 2) обнаружение потери пакетов, вызванной перегрузкой. Авторы показывают, что использование таких методов в WMN может значительно улучшить производительность с точки зрения скорости отправки пакетов. Эффективность предложенного метода была продемонстрирована на испытательном стенде смоделированной беспроводной сети с помощью моделирования на уровне пакетов.

Рекомендуемое цитирование

  • Скотт Фаулер, Марк Эберхард, Кейт Блоу и Ахмед Шейх, 2011 г. « Адаптивная скорость передачи по беспроводным ячеистым сетям с использованием SNR », Международный журнал беспроводных сетей и широкополосных технологий (IJWNBT), IGI Global, vol. 1 (3), страницы 30-48, июль.
  • Дескриптор: RePEc: igg: jwnbt0: v: 1: y: 2011: i: 3: p: 30-48

    Скачать полный текст от издателя

    Исправления

    Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами.Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc: igg: jwnbt0: v: 1: y: 2011: i: 3: p: 30-48 . См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь:. Общие контактные данные провайдера: https://www.igi-global.com .

    Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь.Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом. Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

    У нас нет библиографических ссылок на этот товар. Вы можете помочь добавить их, используя эту форму .

    Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылочного элемента. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле RePEc Author Service, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, заголовка, аннотации, библиографии или информации для загрузки, обращайтесь: к редактору журнала (адрес электронной почты указан ниже). Общие контактные данные провайдера: https://www.igi-global.com .

    Обратите внимание, что исправления могут занять пару недель, чтобы отфильтровать различные сервисы RePEc.

    Прикладные науки | Бесплатный полнотекстовый | Оптимизация мощности и отношения сигнал / шум в гибридной оптической сети на кристалле на основе ячеистой сети с использованием полупроводниковых оптических усилителей

    4.1. Алгоритм размещения SOA для энергосбережения лазерного источника и повышения отношения сигнал / шум
    Моделирование усиления SOA в уравнении (5) показывает, что использование одного SOA превосходит использование нескольких SOA в том, что оно использует меньший ток смещения для получения того же усиления, как описано. в уравнении (7).

    G (Itotal)> ∑i = 1nG (Ii), Itotal = ∑i = 1nIi

    (7)

    В дополнение к эффективности SOA небольшое количество SOA с высоким коэффициентом усиления выгодно с точки зрения области, в которой размещаются устройства SOA и блоки управления.Однако эту стратегию следует проверить. Поскольку вносимые потери в наихудшем случае определяют выходную мощность лазерных источников, и даже один SOA влияет на различные пути маршрутизации, необходимо эффективное правило размещения SOA для уменьшения мощности лазерного источника с использованием соответствующего количества SOA. Принимая во внимание вносимые потери из-за размещения SOA в пути маршрутизации, энергопотребление HONoC может быть эффективно снижено путем выравнивания максимального количества переходов, которые не проходят через SOA на всех путях маршрутизации.Мы обозначаем это максимальное количество прыжков без SOA как h, которое определяется tx и ty, указывая интервал SOA по оси X и оси Y соответственно.

    Суммарная мощность шума перекрестных помех в пункте назначения зависит не только от количества SOA, но также и от местоположения SOA. Например, как показано на рисунке 5, мощность перекрестных помех увеличивается, когда SOA размещается ближе к месту назначения, а не к источнику. Другими словами, чтобы минимизировать мощность перекрестных помех, усиливаемых через SOA в тракте оптического сигнала, SOA следует размещать близко к источнику.В HONoC на основе сетки с маршрутизацией XY оптический сигнал передается по оси Y после оси X. Следовательно, размещение большего количества SOA на оси X предпочтительнее, чем на оси Y с точки зрения отношения сигнал / шум. Соответственно, мы предлагаем следующий алгоритм размещения SOA. В этом исследовании предполагается, что все преимущества SOA одинаковы для удобства проектирования и анализа сети. 904 15:
    Алгоритм 1. Размещение SOA для энергосбережения лазерного источника и улучшения отношения сигнал / шум
    Ввод: размер ячейки (m, n), максимальное количество переходов возможных путей без SOA (h)
    Выход: количество SOA (nSOA), интервал SOA по оси X и оси Y (tx, ty)
    1: nSOA = (n − 1) / 1 + (m − 1) / (h + 1)
    2: Для i от 1 до h + 1 do
    3: j = h + 2 − i
    4: n [i] = (n − 1) / i + (m − 1) / j
    5: Если n [i] , то
    6: nSOA = n [ i]
    7: t = i
    8: Конец, если
    9: Конец для
    10: 9 0397 tx = t, ty = h + 2 − t, nSOA = m · tx + n · ty
    11: Для i от tx до n − 1 do
    12: Для j от 1 до m do
    13: Назначить SOA на восточном звене R (j, i)
    14: j = j + 1
    Конец для
    16: i = i + tx
    17: Конец для
    18: ty для m 1 до
    19: Для j от 1 до n до
    20: Выделить SOA в южном канале R (i, j)
    21: j = j + 1
    22: Конец для
    23: i = i + ty
    24: Конец для

    В алгоритме 1 оптимальные интервалы SOA по оси X (tx) и по оси Y (ty) выбираются в соответствии с до максимального количества переходов среди возможных путей маршрутизации без SOA (h).Следовательно, общее количество SOA, размещенных в сети, зависит от возможных комбинаций tx и ty с согласованным h. Чтобы свести к минимуму дополнительное энергопотребление SOA, следует использовать наименьшее количество SOA. Если имеется несколько случаев с одинаковым количеством SOA, выбирается самый узкий интервал по оси X для улучшения отношения сигнал / шум (линии 1–10). После того, как интервал между SOA определен, SOA помещаются в канал соответствующего маршрутизатора (строки 11–23).

    4.2. Анализ перекрестных помех и SNR в наихудшем случае

    Для анализа SNR наихудшего случая в предлагаемой архитектуре мы используем следующие определения:

    • nr: общее количество маршрутизаторов в тракте оптического сигнала

    • нс: общее количество SOA в тракте оптического сигнала

    • ti: количество маршрутизаторов между i-й SOA и (i-1)-й SOA в тракте оптического сигнала (t0 = 0, tns +1 = (количество маршрутизаторов между последней SOA и пунктом назначения))

    • PNi: перекрестные помехи, вносимые i-м маршрутизатором в оптическом тракте сигнала

    • L: потери маршрутизатора, G: усиление SOA, K : коэффициент перекрестных помех

    Чтобы упростить уравнения отношения сигнал / шум для наихудшего случая, мы делаем следующие допущения:

    • Вносимые потери и коэффициент перекрестных помех одинаковы независимо от портов.(Li, j = L, Ki, j, n = K)

    • Размер ячейки m × m.

    Поскольку перекрестные помехи, вносимые в каждый маршрутизатор, также усиливаются соответствующими SOA в тракте оптического сигнала, эти эффекты отражаются в SNR, как в (8).

    SNR = 10log (PSGnsLnr∑i = 0nsGns − i∑j = Ti + 1Ti + 1 (PNjLnr − j)), где Ti = ∑k = 0itk

    (8)

    Как показано в уравнении (8), переходные помехи, вносимые в оптический сигнал, неизбежно проходят через SOA, расположенные на пути прохождения сигнала.Следовательно, чтобы максимизировать SNR, наихудшие возможные перекрестные помехи должны быть подавлены до того, как они попадут на путь полезного оптического сигнала.

    Преобладающая мощность перекрестных помех в основном вызвана шумом перекрестных помех, исходящим от ближайшего маршрутизатора в обычных HONoC. Однако в HONoC, интегрированном в SOA, наихудшие кандидаты перекрестных помех варьируются в зависимости от усиления связанных SOA. Если усиление SOA больше, чем вносимые потери между SOA, перекрестные помехи, вносимые более удаленным маршрутизатором, имеют большее влияние на SNR, чем шум от более близкого маршрутизатора.Например, при наличии трех источников перекрестных помех P1, P2 и P3, как показано на рисунке 6, мощность каждого перекрестного шума может быть выражена как в (9). Если общее усиление SOA меньше, чем общие потери мощности (GiLi <1), величина мощности каждого перекрестного шума упорядочивается как N1 N2> N3.

    Следовательно, наихудшие перекрестные помехи различаются в зависимости от усиления SOA даже при одинаковом размещении SOA. Чтобы количественно оценить влияние SOA, когда текущий тракт прохождения сигнала действует как перекрестный шум для других соседних трактов прохождения сигнала, мы вводим понятие средних вносимых потерь (Lavg) на SOA как (10).Здесь определения терминов следующие:

    • nr, c: общее количество маршрутизаторов в пути перекрестных помех

    • нс, c: общее количество SOA в пути перекрестных помех

    • ti, c: количество маршрутизаторов между i-й SOA и (i − 1) -й SOA на пути перекрестных помех

      Lavg = {∏i∈ {2, ⋯, nr, c} Lins, c, ∑i = 1ns, cti, c ≠ nr, c∏i∈ {2, ⋯, nr, c} Lins, c − 1, ∑ я = 1 нс, cti, c = nr, c

      (10)

    Для анализа наихудших кандидатов на перекрестные помехи мы обозначаем анализируемый маршрутизатор как RDUT, а SOA, наиболее удаленный от RDUT в пути, вызывающем перекрестные помехи, как SOADUT.В уравнении (10) Lavg определяется потерями мощности оптического сигнала, проходящего от SOADUT к RDUT, и количеством SOA на этом пути. Если SOA помещается в канал, напрямую подключенный к RDUT, этот SOA не включается в расчет для Lavg, потому что входящий шум перекрестных помех неизбежно проходит через этот SOA. С помощью усиления SOA и средних вносимых потерь можно определить доминирующий перекрестный шум, вносимый в маршрутизатор. Наихудший перекрестный шум из-за усиления SOA может быть выражен уравнением (11).

    (1)
    G> | Lavg |,

    PN = PLaserKLnr, cGns, c

    (11а)

    (2)
    G≤ | Lavg |,

    PN = {PLaserKL, ∑i = 1ns, cti, c ≠ nr, cPLaserKLG, ∑i = 1ns, cti, c = nr, c

    (11b)

    Если коэффициент усиления SOA больше, чем | Lavg |, мощность перекрестных помех, исходящая от самого дальнего SOA, будет наибольшей. Эта наихудшая мощность перекрестных помех увеличивается по мере увеличения коэффициента усиления SOA и размера ячейки, а также уменьшения расстояния SOA. И наоборот, если коэффициент усиления SOA меньше или равен | Lavg |, преобладает шум перекрестных помех от ближайшего маршрутизатора.В этом случае перекрестные помехи могут усиливаться или нет, в зависимости от наличия SOA в соответствующем волноводе.

    Следовательно, требуется регулировка усиления SOA, чтобы минимизировать доминирующие перекрестные помехи до того, как они попадут в тракт оптического сигнала. Средние вносимые потери равны максимальному усилению SOA, необходимому для минимизации наихудших перекрестных помех, как указано в уравнении (12).

    С другой стороны, поскольку перекрестные помехи, вносимые в оптический сигнал, усиливаются SOA на пути прохождения сигнала, мы анализируем конкретные случаи, в которых SOA сильно зависят от SOA.

    4.2.1. Анализ SNR с несколькими SOA с использованием сегментированных областей в HONoC на основе сетки
    Чтобы облегчить анализ изменения SNR в результате SOA и перекрестных помех, вся внутрикристальная оптическая сеть разделена на несколько подобластей. Критерии разделения области таковы, что ни одна подобласть не должна содержать внутри какой-либо SOA и должна быть окружена связями, размещенными в SOA. Подобласть обозначается как REG (i, j), где i и j обозначают позицию строки и столбца соответственно, как показано на рисунке 7.Очевидно, что перекрестные помехи, вносимые в том же REG с исходным узлом оптического сигнала, который будет маршрутизироваться, будут подвергаться тому же количеству SOA, что и оптический сигнал, тогда как другие перекрестные помехи, вносимые в соседние REG в узел назначения. будут в меньшей степени усилены SOA, чем анализируемым оптическим сигналом. Более конкретно, мы сформулировали SNR тракта оптического сигнала, который проходит от REG (1,1) до REG (nx, ny) в уравнении (13a) для HONoC с поддержкой SOA.Для сравнения, SNR для случая без SOA выводится в уравнении (13b).

    SNR1 = 10log (PSLREG (1,1) (nx, ny) ∑∀iNREG (1, i) LREG (1, i + 1) (nx, ny) G (i − 1) + ∑∀jNREG (j, nx ) LREG (j + 1, nx) (nx, ny) G (nx − 1) + (j − 1))

    .

    (13а)

    SNR2 = 10log (PSLREG (1,1) (nx, ny) ∑∀iNREG (1, i) LREG (1, i + 1) (nx, ny) + ∑∀jNREG (j, nx) LREG (j + 1) , nx) (nx, ny))

    (13b)

    i∈ {1,…, nx − 1}, j∈ {1,…, ny}

    Здесь полный перекрестный шум, вносимый в оптический сигнал, когда он проходит через REG (i, j), представлен NREG (i, j), а потери мощности сигнала, возникающие при переходе от REG (i0, j0) к REG (i1 , j1) обозначается LREG (i0, j0) (i1, j1).Кроме того, nx и ny - это количество подобластей, деленное на размещенные в SOA ссылки по осям X и Y соответственно.

    В HONoC без поддержки SOA отношение сигнал / шум уменьшается по мере увеличения длины пути маршрутизации в результате увеличенного затухания сигнала и более сложных перекрестных помех. В предлагаемой архитектуре эффект дополнительных перекрестных помех в соответствии с увеличением длины пути уменьшается за счет соответствующего размещения SOA для повышения отношения сигнал / шум. Как показано в уравнении (13a), шумовые составляющие уменьшаются на G0, G1,… и Gnx + n7−2 соответственно.Улучшение отношения сигнал / шум становится более очевидным по мере увеличения числа REG. Поэтому на уровне маршрутизатора мы проанализировали путь, который проходит через наибольшее количество REG, и путь внутри REG.

    4.2.2. Анализ SNR самого длинного пути

    Поскольку SNR наихудшего случая самого длинного пути может варьироваться в зависимости от доминирующих перекрестных помех, на которые влияет усиление SOA, значения SNR трех репрезентативных случаев анализируются следующим образом.

    (1)
    Случай 1: h = 0, G≤ | Lavg |

    SNR1≈L / K [((GL) −1 + 2GL) (∑i = 02m − 31 (GL) i) - (GL) - (m − 2) + (GL) - (m − 4)]

    (14а)

    (2)
    Случай 2: h = 0, G> | Lavg |

    SNR1≈L / K [((GL) −1+ (GL) m − 1) (∑i = 02m − 31 (GL) i) + ((GL) m − 1 + 1) (∑i = 0m − 21 (GL) 2i)]

    (14b)

    (3)
    Случай 3: h = 2m − 1

    SNR3≈L / K [(L − 1 + 2L) (∑i = 02m − 31Li) −L− (m − 2) + L− (m − 4)]

    (14c)

    Случай, когда h = 0, указывает, что SOA размещены на всех волноводах, тогда как SOA отсутствует, когда h = 2m − 1.Когда h = 0, REG состоит только из одного маршрутизатора. Как показано на рисунке 8a в случае 1, входящие перекрестные помехи от ближайшего маршрутизатора являются доминирующими. Напротив, перекрестные помехи от самого дальнего маршрутизатора вызывают наихудший SNR в случае 2, как показано на рисунке 8b.

    Как показано в уравнениях (14a) и (14c), SNR1 и SNR3 имеют идентичную форму из-за того же шаблона трафика для наихудшего SNR в сети. Если GL SNR1 заменяется L1 и если L SNR3 равен L3, то L1 всегда меньше L3.Следовательно, SNR1 всегда больше, чем SNR3, потому что вносимые потери в случае 1 меньше, чем в случае 3.

    Напротив, некоторые компоненты перекрестных помех могут быть усилены более раз, чем оптический сигнал, с помощью SOA, как описано в случае 2 . В уравнении (14b) (GL) m-1 представляет наихудшие перекрестные помехи из-за SOA, а (GL) i указывает отношение количества SOA, через которые проходит оптический сигнал, к количеству SOA, которые вводятся. переходные помехи проходят.Следовательно, если (GL) m-1 больше, чем (GL) i, это означает, что количество SOA, через которые проходит шум перекрестных помех, больше, чем количество SOA, через которые проходит оптический сигнал. Следовательно, SNR2 сильно ухудшается и в конечном итоге может быть меньше SNR3 по мере роста SOA-усиления.

    4.2.3. Анализ SNR внутри областей без SOA

    Как описано ранее, SNR можно улучшить, когда оптический сигнал проходит через несколько SOA с подходящей регулировкой усиления SOA.Однако, если путь оптического сигнала формируется в пределах определенного REG, SNR может ухудшиться по сравнению с HONoC без SOA, даже если условие G <| Lavg | доволен.

    Когда есть путь, который проходит вдоль границы REG, как показано на рисунке 9, как перекрестные помехи, возникающие внутри REG, так и оптический сигнал не проходят через какой-либо SOA, тогда как перекрестные помехи, исходящие от REG, усиливаются от SOA.

    Наихудший случай отношения сигнал / шум для HONoC, интегрированного в SOA, при соответствующем условии трафика и для HONoC без SOA при тех же условиях может быть выражен следующим образом:

    (1)
    Случай 1: 0 SNR1≈Ltx + ty − 1 / K [GL (2∑i = 1txLtx + ty − 1 − i + ∑i = 2tyLty − i) +2 (∑i = 1tx − 2Ltx + ty − i + ∑i = 1ty − 2Lty− i) + (Lty + 1 + Lty + L) + (∑i = 1tx + ty − 2Ltx + ty − 2 − i)]

    (15а)

    (2)
    Случай 2: h = 2m − 1

    SNR2≈Ltx + ty − 1 / K [L (2∑i = 1txLtx + ty − 1 − i + ∑i = 2tyLty − i) +2 (∑i = 1tx − 2Ltx + ty − i + ∑i = 1ty − 2Lty− i) + (Lty + 1 + Lty + L) + (∑i = 1tx + ty − 2Ltx + ty − 2 − i)]

    (15b)

    Случай 1 представляет HONoC, интегрированный в SOA, а Случай 2 обозначает HONoC без SOA.В уравнении (15a) первый член в знаменателе - это шум перекрестных помех, вносимый извне REG и усиливаемый коэффициентом усиления SOA (G). Предполагая одинаковую мощность оптического сигнала для обоих случаев, SNR HONoC, интегрированного в SOA, меньше, чем у HONoC без SOA. Следовательно, если SOA не размещены на каждом канале, существует путь, по которому SNR уменьшается.

    4.3. Минимальное усиление SOA и распределение мощности лазерного источника

    В обычном HONoC на основе сетки мощность лазерного источника применяется с учетом вносимых потерь на самом длинном пути и чувствительности приемника.Однако в предлагаемой HONoC с поддержкой SOA требуется новый анализ вносимых потерь наихудшего случая, поскольку оптический сигнал усиливается всякий раз, когда он проходит через SOA. Если общее усиление SOA больше, чем общие вносимые потери на всем тракте прохождения сигнала, мощность сигнала в пункте назначения больше, чем в источнике. Поэтому мы представляем распределение мощности лазерного источника независимо от самого длинного пути с учетом размещения SOA, усиления SOA и размера ячейки.

    4.3.1. Минимальное распределение усиления SOA

    Коэффициент усиления SOA должен быть достаточно большим, чтобы компенсировать вносимые потери между двумя соседними SOA на пути прохождения сигнала. Таким образом, мощность лазерного источника не нужно увеличивать, даже если размер сети увеличивается. В целом уровень мощности лазерного источника определяется вносимыми потерями на самом длинном пути прохождения сигнала, который не проходит через какие-либо SOA.

    Как показано на рисунке 10, самая верхняя левая подобласть REG (1,1) занимает наибольшую площадь среди подобластей, поскольку равномерное размещение SOA выполняется из самого верхнего левого угла сети в соответствии с предложенным алгоритмом размещения SOA. .Предполагая, что уровень мощности эталонного лазерного источника рассчитывается с учетом самого длинного пути, сформированного в пределах REG (1,1), мы можем вычислить минимальное усиление SOA для компенсации вносимых потерь без увеличения мощности лазерного источника. определяется вносимыми потерями на тракте A, следующим шагом является определение больших вносимых потерь между трактами B и C для вычисления минимального усиления SOA. Наконец, минимальное усиление SOA выбирается как большее значение между вносимыми потерями на пути X2 и пути Y2.Подводя итог, минимальное усиление SOA можно выразить следующим образом: где LX2 и LY2 обозначают вносимые потери трактов X2 и Y2, соответственно. Принимая во внимание размер сетки и интервал SOA, мы предлагаем следующий алгоритм для расчета минимального усиления SOA: 8 904 14 LY2 = max (LS, N, LN, S) × (m-ty)
    Алгоритм 2. Расчет минимального усиления SOA
    Входные данные: размер сетки (m, n), интервал SOA (tx, ty)
    Выход: минимальное усиление SOA (Gmin)
    1: nx = (n − 1) / tx, ny = (m − 1) / ty
    2: Если nx≥2 , то
    3: LX2 = max (LW, E, LE, W) × tx
    4: Else
    LX2 = max (LW, E, LE, W) × (n − tx)
    6: Конец, если
    7: Если ny≥2 , то
    8: LY2 = max (LS, N, LN, S) × ty
    9: Остальное
    10:
    11: Конец, если
    12: Gmin = max (LX2, LY2)

    Поскольку оптический сигнал проходит через маршрутизатор прямым образом, алгоритм 2 проверяет пути (W → E) и (E → W) по оси X и (S → N) и (N → S) в Ось Y соответственно, чтобы найти максимальные потери мощности.Затем LX2 и LY2 вычисляются независимо для каждой оси. Если nx≥ 2, максимальное количество скачков - это интервал SOA по оси X (tx) (строки 2–3). В противном случае счетчик переходов - это количество маршрутизаторов по оси X (n), исключая tx (строки 4–6). Тот же процесс выполняется по оси Y (линии 7–11), и большие вносимые потери между LX2 и LY2 выбираются в качестве минимального усиления SOA (линия 12).

    4.3.2. Минимальное распределение мощности лазерного источника

    Когда SOA эффективно компенсирует вносимые потери на пути оптического сигнала, вносимые потери в наихудшем случае зависят от h, которое представляет собой максимальное количество скачков, по которым оптический сигнал не проходит через какие-либо SOA. .Если h = 0, случай максимальных вносимых потерь возникает, когда длина пути оптического сигнала составляет один скачок, поскольку оптический сигнал усиливается только один раз. В противном случае наихудшие вносимые потери будут среди самых длинных трактов, которые не усиливаются SOA.

    Когда потери на пересечении волновода составляют –0,12 дБ, вносимые потери порта ввода / вывода в маршрутизаторе 5 × 5 Crux показаны в таблице 2. Маршрутизатор Crux является оптимизированным оптическим маршрутизатором для вносимых потерь и отношения сигнал / шум при использовании XY-маршрутизация [25].Как показано в таблице 2, оптический маршрутизатор имеет разные значения вносимых потерь в зависимости от потока сигнала на портах ввода / вывода. Следовательно, общие потери мощности зависят от пути маршрутизации, даже если количество переходов, по которым проходит оптический сигнал, одинаково. Вносимые потери в худшем случае согласно h с учетом порта ввода и вывода выглядят следующим образом.
    (1)
    h = 0, 1

    Pworst_IL = (LIn, E + LW, Ej) или (LIn, N + LS, Ej)

    (17а)

    (2)
    h = 2

    Pworst_IL = (LIn, E + LW, N + LS, Ej)

    (17b)

    (3)
    h≥3

    Pworst_IL = (LIn, E + LW, N + LS, N × (h − 2) + LS, Ej)

    (17c)

    Здесь значения потерь указаны в дБ.

    alexxlab

    leave a Comment